人工智能深度学习有必要吗

深度学习是一种特征学习方法，通过一些简单的非线性模型，可以把原始数据转变成为更高层次、更抽象的表达。只要有足够多的转换的组合，非常复杂的函数也可以被学习。

深度学习的突破极大推动了人工智能的发展，并广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域中。很多互联网公司像百度、腾讯、华为都在重金布局人工智能领域。由于当前人工智能产业链具有技术驱动型特征，人才成为制约人工智能企业发展的重要因素。

互联网企业能够把可行的技术应用到恰当的有需求的领域,并结合合理的商业模式进行变现，才能实现产业的持续良性发展。
随着我国产业扶持政策的相继出台，二级市场也会出现持续高成长的人工智能上市公司，深度学习必将在其中发挥重大作用，未来发展前景非常广阔。